Lancement de Atlantic DataStream - Sommaire des  petits groupes

Lors de la deuxième journée du lancement de Atlantic DataStream, les participants se sont réunis au Tidal Bore Lodge pour des séances en petits groupes, du réseautage et des discussions sur l'avancement du projet Atlantic DataStream et Atlantic Water Network.

Cliquer ici pour télécharger le PDF du sommaire de la séance (en anglais seulement)

Ces questions clés ont guidé la conversation :

Q1 : Comment comptez-vous utiliser Atlantic DataStream et Atlantic Water Network ?

Stockage, accès et mobilisation des donnée

Gestion des données

• DataStream sera une base sécurisée pour stocker, sauvegarder et partager les données de nos projets.
• Une ressource pour aider à la normalisation des données, à l'assurance de la qualité et au contrôle de la qualité (AQ/CQ)

Cerner les lacunes et les tendances en matière de données

• Déterminer les lacunes dans les données sur la qualité des eaux, les priorités et les possibilités de recherche.
• Mettre nos données en contexte ; documenter et évaluer les changements à long terme

Contribuer à l'ensemble du tableau

• Obtenir un portrait régional de la qualité des eaux et combiner les données sur les eaux à d'autres renseignements pour répondre aux questions préoccupantes.
• Tirer parti des données recueillies pour éclairer les politiques et protéger le territoire traditionnel et les terres et l'eau partagées

Communication et transfert de connaissances

Outil d'éducation et d'engagement

• Informer le public, les gouvernements et les autres groupes communautaires de nos efforts de surveillance et de nos résultats.
• Une source pour les rapports et le matériel de référence

Favoriser la collaboration

• Une façon pour nous de découvrir ce que font d'autres groupes, de partager nos réussites et nos défis.
• Éviter le dédoublement des sites d'échantillonnage et des secteurs cibles préoccupants pour lesquels il n'existe pas de données.

Renforcement des capacités

• Utilisation de la banque d'équipement et de la formation de Atlantic Water Network
• Tirer des leçons de ce que font les autres groupes et de l'expertise du réseau.

Q2 : Voir GRAND - Que devrait-on faire par la suite et de quelle façon?

Croissance et expansion de DataStream

• Appui à la normalisation des données sur la qualité des eaux dans tous les secteurs
• Relier les données des bassins versants grâce à une expansion pancanadienne

Développements de la technologie DataStream

• Affiner les fonctions de recherche, de filtrage et d'interrogation grâce à la possibilité de combiner des ensembles de données.
• Version/application mobile conviviale pour la saisie directe des données ; cartographie interactive, outils de modélisation et d'analyse
• Suivi de l'utilisation des données

Formation et éducation

• Symposium, rencontres et autres occasions de formation et de réseautage
• Améliorer la connaissance des sciences aquatiques et des données sur les eaux.

Collaboration entre bases de données

• Liaison avec d'autres types de données
• Interopérabilité avec d'autres systèmes

Travailler avec les modes de connaissance autochtones

Bien que DataStream ait été bâti pour abriter le savoir scientifique occidental, les lois, les sciences et les modes de connaissance autochtones sont également reconnus comme essentiels à la prise de décisions éclairées, à la gestion des eaux et à la souveraineté des autochtones. Les considérations particulières concernant le travail avec les modes de connaissance autochtones qui ont été mises en évidence au cours de la discussion ont été incluses :

• Connaître les sensibilités juridiques et culturelles entourant les modes de connaissance autochtones.
• Veiller à ce que les partenaires autochtones appropriés participent à tout travail impliquant des modes de connaissance autochtones.
• « On ne peut pas mettre une « façon de savoir » dans une base de données»
• L'inclusion directe du savoir autochtone ou traditionnel n'est souvent pas souhaitable pour les communautés autochtones. Une autre solution consiste à ne partager que les métadonnées

Merci à tous ceux qui nous ont fait part de leurs commentaires et suggestions !